🤖 Roboflow выпустила RF-DETR для real-time детекции
Компания представила архитектуру трансформеров RF-DETR, которая объединяет задачи детекции, сегментации и определения ключевых точек (pose estimation). Модель на базе DINOv2 показывает SOTA-результаты: 71.8 AP на COCO при задержке всего 9.7 мс на NVIDIA T4. Особенность — выдача 2D-эллипса неопределенности для каждой точки.
🌍 RF-DETR устанавливает новый стандарт эффективности для real-time систем компьютерного зрения, предлагая высокую точность при минимальной задержке, что критично для робототехники.
👤 Вы можете использовать библиотеку rfdetr для отслеживания поз в реальном времени с точностью, ранее доступной только тяжелым офлайн-моделям.
Источник 1: https://github.com/roboflow/rf-detr Источник 2: https://github.com/roboflow/rf-detr#keypoints