🤖 В DeepMind прикинули пути развития сверхинтеллекта
Исследователи Google DeepMind и университетов представили доклад «From AGI to ASI» (arXiv:2606.12683), анализирующий пути перехода от общего ИИ к сверхинтеллекту. Авторы выделяют четыре основных вектора: продолжение скейлинга (вычислительные мощности и данные), смена алгоритмической парадигмы, рекурсивное самосовершенствование ИИ и развитие мультиагентных систем.
🌍 Доклад задает теоретический каркас для долгосрочного планирования R&D, указывая на необходимость перехода от простого увеличения параметров к поиску новых архитектур и методов синтеза данных.
👤 Это попытка экспертов оцифровать путь к сингулярности, выделяя конкретные технологические и регуляторные барьеры, которые определят облик ИИ в ближайшие десятилетия.
Источник 1: https://arxiv.org/pdf/2606.12683