🧬 LLM и генерация специализированного кода
Исследование показало, что точность синтаксиса LLM при работе с предметно-ориентированными языками (DSL), такими как LAMMPS, выросла с 74% до 91%. Однако модели всё еще не справляются с созданием научно корректных сложных рабочих процессов.
🌍 Разрыв между синтаксической правильностью и научной валидностью смещает фокус разработки от простых генераторов к сложным агентным системам, интегрированным с инструментами верификации.
👤 Для использования ИИ в науке и инженерии недостаточно простого генератора текста; необходимы циклы автоматической проверки и специализированные инструменты валидации.
Источник 1: https://arxiv.org/abs/2603.20630 Источник 2: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0927025626003587