Почему AI-агенты ошибаются в SQL, даже имея документацию

📉 Почему AI-агенты ошибаются в SQL, даже имея документацию

Исследование ClariLayer показало, что наличие текстовой документации не гарантирует точности: агенты часто ошибаются в SQL, если приоритезируют текстовые заметки вместо жестких правил данных.

🌍 Индустрии необходимо переходить от передачи знаний через прозу (Markdown) к использованию строгих структурированных контрактов и протоколов типа Model Context Protocol (MCP).

👤 Разработчикам AI-агентов для аналитики важно внедрять четкие машиночитаемые правила (grain, filters, columns), чтобы избежать галлюцинаций и неверных расчетов.

Источник 1: https://clarilayer.com/blog/what-anthropic-and-openai-didnt-say-about-context-for-data-agents