Tencent 4 ноября 2026 года выпустила Hy4 — свой первый флагман, который помимо текста понимает изображения и умеет управлять компьютером: терминалом CLI, графическими интерфейсами, мышью и окнами, а обучение включало профессиональные программы Blender и CAD. Контекст модели достигает 1 миллиона токенов при максимальном выводе 65 536 токенов. Hy4 уже доступна через API на Tencent Cloud и OpenRouter со временной скидкой 50% на токены, открытые веса обещаны в ближайшие дни, следом готовится облегченная Hy4 Flash. Собственные бенчмарки Tencent рисуют неоднородную картину: Hy4 обходит GPT-6.1 Sol на длинных агентных задачах, но проигрывает той же модели в терминале.
Что произошло
4 ноября 2026 года Tencent выпустила Hy4 — новую флагманскую мультимодальную LLM. Впервые на флагманском уровне компания добавила понимание изображений и управление компьютером: модель работает с терминалом CLI, графическими интерфейсами, мышью и окнами, а в обучение вошли данные из профессиональных программ Blender и CAD. Размер контекста — 1 миллион токенов, максимальный вывод — 65 536 токенов. Модель уже доступна через API на Tencent Cloud и на OpenRouter под идентификатором tencent/hy4: вход стоит 0,834 доллара, выход — 2,501 доллара за 1 миллион токенов, при этом сейчас действует скидка 50%. Точные параметры новой версии не раскрыты, открытые веса обещаны позже — «в ближайшие дни», параллельно готовится облегченная версия Hy4 Flash.
Контекст
Предыдущая версия Hy4 preview имела 770 млрд общих и 49 млрд активных параметров в MoE-архитектуре, поэтому новый флагман, вероятно, относится к тому же классу разреженных моделей, однако точные параметры не раскрыты и судить об эффективности скейлинга нельзя. Ориентиры дают собственные замеры Tencent: на E-Bench 2.0 Hy4 набирает 70 баллов против 65,3 у GPT-6.1 Sol, на Terminal-Bench 4.0 — 44,4 против 55,5 у той же модели, на APEX-Agents — 75,2%, на OSWorld 2.1 — 78,9%. Эти цифры целостны лишь отчасти: модель опережает GPT-6.1 Sol на длинных агентных задачах, но уступает ей в терминале. Показательно, что Tencent публикует и проигрышную метрику — это снижает риск тотального подбора выгодных результатов, хотя не заменяет независимой проверки. Из сочетания этих чисел следует главный аналитический вывод: GUI-агентность и надежность в консоли — разные навыки, а общий термин «computer use» их маскирует. Наконец, Tencent представляет Hy4 в ряду ведущих open-source моделей мира, что задает высокий уровень ожиданий ко всей линейке.
Почему это важно для индустрии
Для индустрии Hy4 — новый строительный блок: комбинация vision, computer use и контекста в 1 миллион токенов доступна через API по половинной цене, что удешевляет прототипирование кликающих агентов и вертикальных ассистентов для Blender и CAD. Это усиливает конкуренцию в сегменте агентных и long-horizon задач, где Tencent заявляет лидерство на APEX-Agents и близкие к топ-уровню результаты на OSWorld 2.1. Разрыв между умением управлять компьютером и надежной работой в терминале — конкретный ориентир для выбора модели под агентные пайплайны: терминальные задачи целесообразно направлять на другие модели. Обещанные открытые веса откроют self-hosting и файнтюнинг, включая работу с чувствительными данными, а выход Hy4 Flash изменит экономику маршрутизации — типовые запросы можно будет переводить на дешевую версию. Если траектория сохранится, мультимодальность и computer use станут обязательным набором флагманов, а разделение «тяжелый флагман плюс облегченная Flash-версия» — нормой экономики инференса на горизонте двух лет.
Почему это важно для пользователей
Попробовать Hy4 можно прямо сегодня: на OpenRouter под идентификатором tencent/hy4 либо через Tencent Cloud API — пока действует скидка 50%, эксперименты стоят примерно вдвое дешевле базового прайса. На этой модели в тот же день собирается пилот computer-use продукта: агентный цикл со скриншотами и действиями мыши для GUI-сценариев, работа с длинными документами на контексте в 1 миллион токенов, ассистенты для Blender и CAD. Рационально завести eval-харнесс на своих кейсах и прогнать его до отмены скидки — тогда решение о внедрении будет опираться на собственные замеры, а не на цифры Tencent. Для терминальных и CLI-сценариев Hy4 пока не лучший выбор: заявленная метрика на Terminal-Bench заметно ниже уровня GPT-6.1 Sol. Дальше стоит отслеживать выход открытых весов, которые позволят self-hosting и файнтюнинг, и облегченной Hy4 Flash, которая удешевит массовые агентные продукты.
Что пока неизвестно / ограничения
Все ключевые цифры — собственные замеры Tencent без раскрытых методик, независимой проверки в источниках нет, поэтому до контрактных обязательств результаты следует воспринимать как заявленные, а не подтвержденные. Точные параметры Hy4 не раскрыты, и выводы о скейлинге по сравнению с Hy4 preview делать нельзя. Заявка на ряд ведущих open-source моделей останется непроверенной, пока открытые веса фактически не выйдут — до тех пор open-source-статус формален. Скидка 50% временная, цена после ее отмены неизвестна, поэтому закладывать экономику долгосрочных продуктов на текущий тариф рискованно. Наконец, слабость модели в терминале подтверждена только собственными бенчмарками Tencent и требует перепроверки на собственных сценариях.
Источники
- Tencent Launches Hy4, Joining the Ranks of the World's Leading Open-Source AI Models
- Hy4 — страница исследования на hy.tencent.ai
- Hy4 - API Pricing & Providers | OpenRouter
- Hy4 Benchmarks & Pricing (November 2026) | BenchLM.ai
Автор
Look at AI, редакция