DeepSeek планирует обучать следующую модель V5 преимущественно на ускорителях Huawei Ascend 950, а не на чипах NVIDIA, и ожидает завершения проекта в 2027 году — об этом со ссылкой на китайские издания Caiwen News и Star Market Daily сообщает TrendForce. По данным Crypto Briefing, под обучение разворачивают новый дата-центр в Улан-Цабэ во Внутренней Монголии не менее чем на 160 000 ускорителей Ascend 950DT. Официального подтверждения от обеих компаний пока нет, но инженерная база для перехода уже есть: в конце сентября 2026 года DeepSeek открыла исходники своего программного стека для Ascend.


Что произошло
3 ноября 2026 года TrendForce пересказал сообщения китайских изданий Caiwen News и Star Market Daily: DeepSeek намерена обучать модель V5 преимущественно на ускорителях Huawei Ascend 950, проект ожидается в 2027 году, а сама модель должна стать первой LLM, нативно обученной на этом чипе. Днём ранее, 2 ноября, Crypto Briefing сообщил, что DeepSeek развернёт не менее 160 000 ускорителей Ascend 950DT с 144 ГБ памяти HBM и пропускной способностью около 4 ТБ/с в новом дата-центре в Улан-Цабэ. По этим данным предобучение может начаться уже в конце 2026 года, а коммерческий выпуск чипа Huawei нацелен на четвёртый квартал 2026 года. Главная перемена по сравнению с прежней практикой в том, что чипы Ascend у DeepSeek до сих пор использовались в основном для инференса, то есть генерации ответов, и лишь теперь на них планируется вынести предобучение — самый тяжёлый этап полного цикла.
Контекст
Инженерно это самая рискованная часть заявки: предобучение выводит на первый план межчиповые коммуникации и устойчивость длинных прогонов, включая стабильность loss и поведение кластера при отказах узлов, тогда как режим инференса прощает стеку многие слабости. Публично подтверждённых прецедентов предобучения frontier-масштаба на Ascend до сих пор нет. Задел, который делает план правдоподобным, уже открыт для проверки: в конце сентября 2026 года DeepSeek опубликовала исходники программного стека для Ascend — компилятор TileLang, вычислительные библиотеки и библиотеки распределённых коммуникаций, зеркалящие её NVIDIA-компоненты. Отношения сторон при этом остались прагматичными: Huawei не владеет долей в DeepSeek, сотрудничество ограничено продуктом, вычислительными ресурсами и технической оптимизацией, а DeepSeek остаётся единственным известным крупным заказчиком чипов Ascend — Moore Threads и другие китайские производители ускорителей в сообщениях о проекте не упоминаются.
Почему это важно для индустрии
Для рынка AI-чипов это был бы первый реальный переход китайской frontier-лаборатории от NVIDIA к отечественному железу именно на этапе предобучения: Huawei получает флагманского клиента и валидацию стека Ascend для обучения, а NVIDIA теряет крупнейшего китайского покупателя. Доведённый до конца проект создал бы вторую полноценную платформу обучения и ослабил бы зависимость индустрии от CUDA-экосистемы, а открытые TileLang и библиотеки распределённых коммуникаций стали бы готовой базой для инструментов портирования и мульти-аппаратной переносимости — вокруг них формируется ниша миграции и тулинга для стартапов. Экономика заявки непростая: по оценке Лян Вэньфэна, примерно четыре чипа Ascend 950 соответствуют одному NVIDIA GB300, поэтому эффективность стека при четырёхкратном числе чипов упирается в interconnect и качество параллелизма, а стоимость обучения становится чувствительной к цене чипов, стоимости энергии и площади дата-центра. Сигналом уверенности Huawei в производстве служит ускоренный роадмап: Ascend 960DT сдвинут на первый квартал 2027 года, на три квартала раньше первоначального плана, Ascend 960PR ожидается в третьем квартале 2027 года, Ascend 970 — в 2028-м, Ascend 980 — в 2029-м.
Почему это важно для пользователей
Непосредственного эффекта для пользователей сейчас нет: модель V5 ещё не существует, предобучение не стартовало, а Ascend 950DT не вышел на рынок, поэтому ни доступность, ни качество моделей DeepSeek этой новостью не меняются. Практический смысл появляется, только если план сработает: DeepSeek сможет выпускать frontier-модели без критической зависимости от экспортных ограничений США и продолжать поставлять новые версии даже при их ужесточении. Разработчикам доступно действие уже сегодня: открытые исходники стека — компилятор TileLang, вычислительные и коммуникационные библиотеки — можно скачать, изучать и тестировать микробенчмарками, проверяя внутренности китайского training-стека на практике. Сроки при этом плотные: старт предобучения в конце 2026 года почти совпадает с коммерческим выпуском чипа, поэтому ощутимые для читателей результаты наступят не раньше выхода V5 в 2027 году — и только если качество модели удержится на уровне фронтира.
Что пока неизвестно / ограничения
Вся история с переносом предобучения пока остаётся планом, пересказанным вторичными источниками — Caiwen News и Star Market Daily через TrendForce, а также Crypto Briefing, — без прямых заявлений DeepSeek или Huawei, а архитектура V5 и методика сравнения качества обучения с NVIDIA-вариантом пока не раскрыты. Заявленный для открытого стека показатель выше 95% пиковой производительности железа не сопровождается описанием ворклоада и метрики: не уточняется, идёт ли речь об MFU, пропускной способности HBM, синтетике или реальном training-ворклоаде. Плану требуются сразу не менее 160 000 чипов, и реальные объёмы поставок пока ничем не подтверждены — ускорение роадмапа отражает уверенность производителя, но не гарантирует сроков. Ключевой рубеж — четвёртый квартал 2026 года: серийный выпуск Ascend 950DT и старт предобучения в Улан-Цабэ покажут, реализуется ли план, а инженерам стоит следить за первыми независимыми замерами стека на настоящих тренировочных прогонах.
Источники
- TrendForce: DeepSeek V5 Could Complete Training on Huawei Ascend 950 in 2027, Moving Beyond Inference
- ChainCatcher (по данным Science and Technology Innovation Board Daily): DeepSeek V5 plans to train based on Huawei Ascend chips
- Crypto Briefing: DeepSeek plans to train its V5 model on Huawei Ascend 950 chips
Автор
Look at AI, редакция
