Google, Temasek и Bain & Company выпустили 11-й ежегодный отчёт e-Conomy SEA 2026 «Building the Intelligent Economy»: цифровая экономика Юго-Восточной Азии в 2026 году вырастет на 17% год к году до $368 млрд GMV и, по прогнозу авторов, превысит $1 трлн к 2035 году. Главным драйвером роста назван генеративный ИИ, которым в регионе ежедневно пользуются сотни миллионов человек, а следующую фазу рынка отчёт связывает с «агентной коммерцией», где ИИ-агенты сами доводят пользователя до покупки.

image
image
image

Что произошло

Одиннадцатый выпуск ежегодной серии e-Conomy SEA, который готовят Google, Temasek и Bain & Company, в этом году посвящён переходу региона к «интеллектуальной экономике». Основные цифры: объём цифровой экономики Юго-Восточной Азии в 2026 году достигнет $368 млрд GMV при годовом росте на 17%, а к 2035 году превысит $1 трлн. Генеративным ИИ здесь ежедневно пользуются 243 млн человек — 58% трудоспособного населения, и его распространение идёт в четыре раза быстрее, чем в своё время внедрялся мобильный интернет. Авторы прогнозируют 60-кратный рост использования ИИ к 2030 году и выделяют «агентную коммерцию» (agentic commerce) как ключевой драйвер следующего этапа — сценарии, в которых ИИ-агенты ведут пользователя от выбора товара до оплаты. Отчёт также фиксирует приток капитала: в первом полугодии 2026 года регион привлёк $21 млрд финансирования против $11 млрд за весь 2025 год, а совокупная мощность дата-центров выросла до 5,8 ГВт.

Контекст

e-Conomy SEA — одиннадцатое издание ежегодного исследования, которое давно служит главным барометром цифровой экономики Юго-Восточной Азии, рынка с населением более 650 млн человек. Новый выпуск фиксирует смену фазы: на смену «цифровизации» — подключению людей и бизнеса к мобильному интернету и онлайн-сервисам — приходит построение ИИ-инфраструктуры. Ключевой контраст выпуска — между массовостью и глубиной использования ИИ: генеративными инструментами охвачена большая часть трудоспособного населения, но потребление ИИ на душу населения здесь в 12 раз ниже, чем в США, — около 5 млн токенов против 60 млн. Регион находится в начале кривой внедрения, и основной рост потребления ещё впереди. Дополнительный фон создаёт политика: в ноябре 2026 года ожидается соглашение ASEAN DEFA, которое может стать первым региональным цифровым торговым пактом и упростить трансграничные потоки данных и сервисов.

Почему это важно для индустрии

Для отрасли главное в отчёте — не размер рынка, а то, куда перемещается капитал: инвесторы и корпорации концентрируются в дата-центровой инфраструктуре (сделки STT GDC на $11 млрд и DayOne на $5 млрд), а дефицит вычислительных мощностей уже назван главным ограничителем роста региона. План троекратного расширения дата-центров и прогноз кратного роста потребления ИИ к 2030 году формируют долгосрочный спрос на чипы, энергетическую инфраструктуру и облачные сервисы, а для инженерных команд — текущий запрос на оптимизацию инференса и стоимости токенов: если траектория сохранится, к 2028 году узким местом будут энергия, чипы и облачные мощности, а не качество моделей, и инженерная ценность сместится в сторону оптимизации инференса, дистилляции и умного роутинга запросов. Продуктовым командам отчёт даёт готовый к репликации сценарий: мультимодальный поиск в электронной коммерции увеличивает конверсию на 10%, что можно использовать как готовое обоснование бюджета для похожих внедрений, а агентные прототипы уже можно собирать на существующих API каталогов и платёжных шлюзов. Для стартапов складывается редкая конфигурация: массовый спрос при низком душевом потреблении — это окно для выхода с локализованными продуктами по местной цене, причём вход через локальных партнёров в одной-двух странах региона дешевле и быстрее, чем выход с нуля.

Почему это важно для пользователей

Для читателей региона меняется сама механика покупок. По данным отчёта, 75% пользователей Юго-Восточной Азии готовы поручить ИИ-агенту сравнение цен и завершение сделки, а агенты уже описываются как инструменты, которые бронируют поездки и оплачивают покупки: вместо десятка открытых вкладок — одна делегированная задача. Другим становится и поиск: товары находят и выбирают через фото и голос, а не только текстом. Отставание в глубине использования от США означает и обратную возможность: инструменты, которые там давно стандарт, здесь ещё не закрепились как повседневная привычка, поэтому выбор сервисов, которым жители региона доверят рутинные задачи, во многом определится именно в ближайшие годы.

Что пока неизвестно / ограничения

К цифрам отчёта стоит относиться как к сценарию заинтересованной стороны, а не к независимому измерению: издатели — Google, Temasek и Bain & Company, а методология оценок и прогнозов не раскрыта. Прогноз 60-кратного роста использования ИИ к 2030 году — точечная оценка без диапазонов и описания допущений, и с учётом истории завышенных прогнозов адопции в индустрии его разумно трактовать как верхнюю границу благоприятного сценария. Заявленные 75% готовности доверить агентам сделки — это измерение намерений через опрос, а не подтверждённое поведение: работоспособность агентных пайплайнов в реальных транзакциях отчёт не демонстрирует, а автономная оплата описана как заявленная готовность и прогноз, а не как работающий продукт. Показатель потребления токенов — самый инженерный из приведённых, но не указано, какие модели и сегменты учитывались при подсчёте. Наконец, в самом отчёте нет API, цен и данных о латентности: это рыночная аналитика, из которой нельзя ничего внедрить напрямую.

Источники

Автор

Look at AI, редакция