19 октября 2026 года MiniMax официально выпустила модель M3.1 Flash, новую итерацию линейки Flash, оптимизированную под агентные задачи, код и Computer Use. По данным компании, онлайн-инференс стал почти втрое быстрее, а агентные сценарии подешевели примерно втрое по сравнению с M3. Модель уже доступна публично — через API, подписку и десктопное приложение, а открытые веса, по сообщениям, появятся 23 октября.

image
image
image

Что произошло

Компания подтвердила, что анонимная модель «Space Bunny», возглавлявшая мировые рейтинги, была ранней версией M3.1 Flash: до раскрытия имени она успела обработать более 200 трлн токенов в реальных сценариях. Прайс API выглядит так: $0.15 за 1 млн входных токенов, $0.60 за 1 млн выходных и $0.015 за чтение из кеша; скорость онлайн-инференса, по данным вендора, превышает 200 токенов в секунду. По отчёту MiniMax, модель показывает 62% на Automation-Bench, 73.7% на DeepSWE v1.1, 82% на CyberGym, 91% на BabyVision и 76.2 на BankerToolBench. Назван и слабый результат: на Terminal Bench 4.0 модель набрала 38.1 против 51.8 у Claude Opus 5.

Контекст

Ставка этой итерации — не универсальный рост способностей, а эффективность инференса и цена: линейка Flash исторически отвечает именно за быстрые и дешёвые сценарии. На специализацию указывает и единственная открытая пара с флагманом — сильные агентные результаты на фоне одного заметного провала означают профильную оптимизацию, а не общий рывок качества. Второй важный слой — метод запуска: до анонса модель работала анонимно на реальном продакшен-трафике, что снижает вероятность показателей, нарисованных на бумаге, хотя и не заменяет независимых оценок качества. Релиз приходится на сегмент массовой автоматизации и кодинг-агентов, где выбор модели определяется стоимостью за задачу, а не пиковой точностью, и где верхнюю ценовую планку держат закрытые флагманы.

Почему это важно для индустрии

Для индустрии это прежде всего сдвиг юнит-экономики: при новом прайсе себестоимость типовой агентной задачи пересчитывается вниз, маржинальность действующих сервисов растёт без изменения кода, а направления, которые раньше не сходились по деньгам, становятся экономически оправданными — массовая обработка документов, многошаговая автоматизация, объёмное код-ревью. Если независимые прогоны подтвердят хотя бы часть заявленных показателей, в продуктовых архитектурах закрепится шаблон маршрутизации «дешёвая модель для массовых задач плюс эскалация на флагман для терминально-репозиторного хвоста». В сегменте массовых автоматизационных и кодинг-агентов это усиливает давление на закрытые флагманы вроде Claude Opus 5 и GPT-5.6: премия за пиковую точность перестаёт оплачиваться автоматически, когда сопоставимый уровень в агентных нагрузках доступен заметно дешевле.

Почему это важно для пользователей

Попробовать модель можно сразу: через API на platform.minimax.io, в подписке M Plan и в десктопном приложении MiniMax Code, а на OpenRouter она бесплатна первые 72 часа с 19 октября. Практичный первый шаг — прогнать собственные агентные пайплайны на реальных задачах, посчитать фактическую стоимость одной задачи при новом прайсе и сравнить качество с текущей моделью на своём наборе тестов. По независимым обзорам, сильная сторона модели — офисная автоматизация, а для сложных терминальных и репозиторных задач стоит держать фолбэк на флагманскую модель. После публикации открытых весов модель можно будет разворачивать и самостоятельно.

Что пока неизвестно / ограничения

Пока это вендорская картина: цифры бенчмарков сообщены самой MiniMax без методологии, а независимых прогонов на момент публикации нет. Заявление о снижении стоимости агентных задач на 70% — агрегированная оценка, зависящая от состава нагрузки: доли кеш-ридов, объёма выходных токенов и числа шагов; твёрдый факт — только цены за токен. Условия замеров скорости и цены (батчинг, кеширование, железо) не раскрыты. Открытые веса ещё не опубликованы, и напрямую проверить показатели можно будет лишь после 23 октября, а сравнение с флагманами пока опирается на единственную пару результатов.

Источники

Автор

Look at AI, редакция