Веб-разработчик John Polacek опубликовал «Deviant» — 84-минутный научно-фантастический триллер, в котором весь видеоряд сгенерирован ИИ по сценарию самого автора. Это один из первых полнометражных фильмов, целиком сделанных из промптов к видео-моделям без съёмочной группы, а сценарий и полный список инструментов открыты для проверки.
Что произошло
Фильм рассказывает о клоне стареющего техномагната, который находит эксплойт в собственном коде безопасности и захватывает контроль над компанией. Полнометражная версия появилась на YouTube 5 сентября 2026 года. В производстве использовались референсы персонажей и локаций, созданные в Midjourney и Nano Banana, основная часть кадров сгенерирована в Google Veo, финальный акт сделан в Seedance 2.5 через Higgsfield, монтаж выполнен в iMovie, а звук — в ElevenLabs. Сценарий опубликован в формате PDF под лицензией MIT вместе с сайтом проекта, а 12 сентября автор представил работу на Hacker News.
Контекст
«Deviant» — не научный результат и не бенчмарк, а демонстрация того, что один человек может закрыть полный цикл от сценария до 84 минут готового фильма, опираясь только на коммерческие API. Для проектов в формате «сделано ИИ» это редкость: автор открыл сценарий, полный список инструментов и сам проект, поэтому заявленный пайплайн можно проверить и в принципе повторить. Дополнительный контекст даёт сама структура фильма: переход с Google Veo на Seedance 2.5 виден на экране, и автор прямо отмечает, что финальный акт «выглядит заметно лучше» первых 60 минут, что наглядно показывает разрыв между поколениями видео-генераторов.
Почему это важно для индустрии
Для индустрии это реальный ориентир: полнометражный контент стал доступен одному разработчику через коммерческие API, а открытый пайплайн — готовый справочный контур для команд, которые планируют пилоты генеративного видео. Кейс одновременно фиксирует узкие места, которые остаются главными проблемами текущего поколения моделей: консистентность персонажей, мультиперсонажные сцены, совпадение голоса. Сигнал о том, что Veo перестал надёжно генерировать сцены и пришлось переходить на Seedance 2.5, указывает на нестабильность генерации через API и подталкивает к проектированию производственных конвейеров с оркестрацией моделей, фолбэком, версионированием и автоматическим контролем качества.
Почему это важно для пользователей
Фильм можно посмотреть бесплатно и целиком на YouTube, сценарий — скачать в PDF под лицензией MIT. Для читателя это не просто контент, а задокументированный рабочий пайплайн одного человека: от референсов в Midjourney и Nano Banana до генерации в Google Veo и Seedance 2.5, монтажа в iMovie и звука в ElevenLabs — вместе с честным списком задач, которые всё ещё приходится решать вручную.
Что пока неизвестно / ограничения
Это практическая демонстрация, а не контролируемое сравнение моделей: первые 60 минут сделаны в Google Veo, последние 20 — в Seedance 2.5, сцены различны, а оценка качества опирается на субъективное суждение самого автора. В точности повторить результат мешает зависимость от сторонних коммерческих API: автору пришлось сменить генератор, когда Veo перестал генерировать сцены надёжно. Наконец, автор сам называет нерешённые ограничения текущего поколения инструментов: актёрская игра, композиция кадра, консистентность персонажей, совпадение голоса и согласованные сцены с более чем двумя персонажами в одном кадре.
Источники
- Deviant — A sci-fi thriller by John Polacek (официальный сайт проекта)
- Deviant (2026) | Full Movie | AI Sci-Fi Thriller (YouTube, полный фильм)
- Show HN: Deviant, a feature-length sci-fi thriller about AI, made with AI (Hacker News)
Автор
Look at AI, редакция