Codenotch — бесплатное open-source приложение под лицензией MIT от разработчика vinzdg: компактный «ночт» (pill-элемент) на краю экрана показывает, сколько лимита использовано у каждого платного ИИ-ассистента, когда он сбросится и активна ли сейчас сессия. Данные читаются из внутренних эндпоинтов и локальных сессий самих инструментов, без отдельного логина.

image
image

Что произошло

Репозиторий vinzdg/codenotch создан 5 сентября 2026 года и за три дня набрал примерно 1050 звёзд и 170 форков. Первоначально приложение выходило для macOS: «ночт» закрепляется на краю экрана и отображает по каждому поддерживаемому ИИ-инструменту — Claude Code, Cursor, Codex, Antigravity, GLM, Grok, OpenCode и GitHub Copilot — объём использованного лимита, время до его сброса и состояние текущей сессии: работает, закончил или ждёт ответа. Лимиты считываются через внутренние эндпоинты (api.anthropic.com/api/oauth/usage, chatgpt.com/backend-api/wham/usage) и локальные сессии и базы данных самих инструментов, поэтому отдельный логин не нужен; несколько аккаунтов Claude, разделённых через переменную CLAUDE_CONFIG_DIR, отображаются отдельными кольцами. 8 сентября 2026 года вышло обновление 1.6.0 с портом под Windows на Rust/Tauri 2, разработка которого ведётся в репозитории Im-Midi/codenotch-windows. Приложение умеет показывать остаток лимита в таймкоде, присылать алерты при 80% и 100% использования и размещать «ночт» на любом из четырёх краёв экрана.

Контекст

Платные подписки на ИИ-ассистентов работают на квотах: у каждого инструмента есть ограниченный объём использования, который периодически сбрасывается, но ни у одного из вендоров в источниках не зафиксировано чистое публичное API, позволяющее спросить «на сколько процентов лимит исчерпан». Поэтому сторонние инструменты вынуждены читать те же внутренние эндпоинты и локальные хранилища, что и сами приложения. Codenotch при этом не вмешивается в процесс работы ассистентов и не добавляет затрат или латентности в inference-пайплайн: это внешний наблюдатель, который только считывает состояние квот. Научной составляющей проект не содержит — никаких новых моделей, бенчмарков или методов обучения, это инженерная open-source утилита для мониторинга.

Почему это важно для индустрии

Появление Codenotch — Swift на macOS и Rust/Tauri 2 на Windows, лицензия MIT, кроссплатформенность за три дня — фиксирует формирование самостоятельного слоя сторонних утилит вокруг платных подписочных лимитов ИИ-ассистентов: «квотная осведомлённость» (quota-aware UI) оформляется в отдельную категорию инструментов. Для разработчиков этот слой задаёт заметный паттерн надёжности: каждая адаптация при сбое деградирует в видимый статус stale, needsAuth или error, а не в интерполированный процент, что не выдаёт непромеренное за измеренное. Ключевая техническая зависимость всей категории — устойчивость внутренних эндпоинтов вендоров: если те выпустят официальное usage API, адаптерный слой конкурентов придётся переписывать, а часть сторонних инструментов может раствориться в официальных средствах.

Почему это важно для пользователей

Для всех, кто ежедневно работает с платными подписками на ИИ-ассистентов, проект готов к использованию уже сейчас: достаточно склонировать репозиторий vinzdg/codenotch и собрать приложение командой make run на macOS либо cargo build --release на Windows при наличии Rust/MSVC и WebView2. В результате в реальном времени видно остаток лимита по каждому инструменту, время до сброса и какие агенты сейчас активны, а алерты на 80% и 100% позволяют не потерять момент, когда квота закончится. Настройка минимальна: положение «ночта» выбирается по четырём краям экрана, логин не требуется.

Что пока неизвестно / ограничения

Заявленные факты воспроизводимы в инженерном смысле — есть репозиторий, лицензия и команды сборки, — но независимой верификации в источниках нет: ни статьи, ни внешних тестов, ни бенчмарков точности и задержки чтения лимитов. Данные читаются из незадокументированных внутренних эндпоинтов и локальных сессий, поэтому изменение форматов или обновление инструментов со стороны вендоров может сломать адаптеры без предупреждения. Скорость роста репозитория, около 1050 звёзд и 170 форков за три дня, — слабый прокси для массового спроса, а утверждения о «товарном» базовом слое и «де-факто API экосистемы» остаются продуктовой интерпретацией, а не проверенным фактом.

Источники

Автор

Look at AI, редакция