Cloud.ru вывел публичную платформу Agents Space, которая позволяет пользователям без технических навыков запускать автономных ИИ-агентов через чат-интерфейс. Платформа объединяет каталог моделей Gemini, Claude, Qwen и Kimi с коннекторами к почте, календарю и Yandex.Metrica в единой no-code среде с оплатой по модели pay-as-you-go.

image
image
image

Что произошло

Cloud.ru запустил Agents Space — платформу для работы с персональными ИИ-агентами без необходимости настройки моделей и серверов. На старте доступны три агента: ГигаАгент, заявленный как автономный универсальный агент на основе проекта Ouroboros; OpenClaw для подключения к внешним сервисам; NemoClaw, работающий в изолированной среде. Пользователи выбирают языковую модель из каталога: Gemini 3 Flash Preview, Qwen3.6-35B-A3B, Kimi K2.5, Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 4.6. Оплата производится по модели pay-as-you-go за vCPU, RAM и токены. Новым пользователям предоставляется стартовый грант в размере 4000 рублей. Платформа доступна по адресу agents-space.cloud.ru.

Контекст

Платформа строится на базе AI Factory и Evolution Foundation Models от Cloud.ru. По своей архитектуре Agents Space представляет собой мульти-модельный роутер над существующими LLM, а не новую модель или архитектуру — это no-code слой, который снижает порог входа для пользователей без экспертизы в машинном обучении. Платформа предоставляет коннекторы к почте, календарю, облачному хранилищу и Yandex.Metrica, а также набор навыков: маркетинг, генерация текста и Managed RAG. UX-паттерн работы: пользователь ставит задачу через чат, агент самостоятельно планирует шаги, подключает инструменты и возвращает результат.

Почему это важно для индустрии

Это первый публичный запуск no-code платформы ИИ-агентов от крупнейшего российского облачного провайдера. Продукт позиционирует Cloud.ru как инфраструктурного игрока в сегменте AI-агентности и переводит рынок от чат-ботов к платформам, где ИИ выполняет задачи автономно. Для стартапов и продуктовых команд инфраструктурная стоимость запуска агентного решения резко снижается: вместо месяцев настройки LLM-бэкенда и agent loop теперь можно прототипировать за 15 минут. При этом зависимость от платформы Cloud.ru создаёт риск vendor lock-in. Модель pay-as-you-go формирует естественную воронку от тестового использования к коммерческим нагрузкам.

Почему это важно для пользователей

Платформа позволяет за 15 минут запустить работающего ИИ-агента с RAG и коннекторами без написания кода. Пользователи могут протестировать платформу бесплатно на стартовый грант 4000 рублей через agents-space.cloud.ru. Продуктовые команды способны немедленно собрать прототипы агентных рабочих процессов: автоматизация маркетинга, RAG-надстройки над собственными данными, интеграция через встроенные коннекторы. Агенты работают через интуитивный интерфейс — пользователь формулирует задачу, а агент самостоятельно планирует и выполняет шаги, подключая необходимые инструменты.

Что пока неизвестно / ограничения

Платформа не представляет новую модель или архитектуру — это обёртка над существующими LLM без демонстрации научной новизны. ГигаАгент заявлен как автономный агент на основе Ouroboros, однако отсутствуют публикации, бенчмарки или открытый код, подтверждающие технические характеристики. Не представлены результаты на стандартных бенчмарках для агентов: AgentBench, WebArena, SWE-bench. Отсутствует документация по API, rate limits и SLA по latencies, что делает невозможным использование платформы в production-среде на текущем этапе.

Источники

Автор

Look at AI, редакция