Разработчик представил open-source проект i-have-adhd — набор специальных навыков (skills) для таких кодинг-агентов, как Claude Code, Codex и Cursor. Инструмент предназначен для оптимизации структуры ответов AI, избавляя их от лишних вежливых преамбул и фокусируясь на конкретных действиях, что критически важно для пользователей с СДВГ (ADHD) и тех, кто ценит высокую скорость работы.
Что произошло
Был выпущен проект i-have-adhd, представляющий собой систему навыков для управления стилем вывода LLM-агентов. Вместо длинных текстовых вступлений агент переходит к делу, используя четкую структуру: непосредственное действие, пронумерованный список шагов и один конкретный следующий шаг. Это позволяет минимизировать количество «шума» в ответах при программировании.
Контекст
Современные AI-агенты часто генерируют избыточные вежливые отступления, которые увеличивают когнитивную нагрузку на разработчика. Техническая ценность i-have-adhd заключается не в изменении архитектуры самих моделей, а в использовании эффективного prompt engineering через создание системных инструкций (skills), которые управляют поведением агента в рамках существующих API.
Почему это важно для индустрии
Появление подобных инструментов знаменует переход от погони за «чистой» точностью моделей к разработке персонализированных интерфейсов взаимодействия. Отрасль движется в сторону настройки когнитивного стиля LLM, где важным фактором становится управление когнитивной нагрузкой пользователя и создание гибких профилей взаимодействия (personas/cognitive styles) непосредственно в инфраструктуре serving-решений.
Почему это важно для пользователей
Программисты могут немедленно оптимизировать свой рабочий процесс, сделав взаимодействие с AI-ассистентами более прямолинейным. Использование готовых навыков позволяет избавиться от «воды» в ответах и получать структурированные инструкции в реальном времени, что повышает общую эффективность кодинга и снижает риск потери сути задачи в массиве текста.
Что пока неизвестно / ограничения
На данный момент проект фокусируется на управлении форматом ответа через системные инструкции, однако долгосрочная интеграция таких механизмов непосредственно в базовые возможности API моделей остается предметом развития индустрии.
Источники
Автор
Look at AI, редакция