Выпущен новый проект aftr, который позволяет управлять Adobe After Effects с помощью ИИ-агентов, таких как Claude Code и Cursor. Инструмент работает как Puppeteer для видеоредактора, предоставляя программный интерфейс для автоматизации сложных задач через WebSocket и Model Context Protocol (MCP).


Что произошло
Разработчик представил aftr — систему, которая превращает Adobe After Effects в управляемый программно инструмент. Проект использует MCP и WebSocket для взаимодействия между высокоуровневыми LLM-агентами и низкоуровневым API софта. В систему встроен автономный конвейер (orchestrator), способный самостоятельно создавать сегменты видео, выполнять рендеринг и проводить визуальную проверку результатов.
Контекст
Традиционно After Effects является тяжеловесным софтом с графическим интерфейсом (GUI), требующим ручного управления слоями и эффектами. Использование Model Context Protocol (MCP) позволяет стандартизировать взаимодействие между ИИ-агентами и профессиональным ПО, создавая мост между текстовыми командами и сложной логикой видеомонтажа.
Почему это важно для индустрии
Проект демонстрирует переход к модели Autonomous Video Production. Это открывает путь к созданию полностью автономных видео-продакшнов, где индустрия может перейти от ручного управления редакторами к декларативному описанию сцен через ИИ. Появление специализированных агентских оберток над медиа-софтом может привести к формированию новой ниши AI-native motion design.
Почему это важно для пользователей
Для motion-дизайнеров и пользователей это означает возможность автоматизировать рутинные задачи, такие как управление слоями и рендеринг, а также быстро прототипировать сложные видеоэффекты с помощью простых текстовых команд. Это значительно ускоряет рабочий процесс, позволяя ставить задачи профессионального уровня, не прибегая к ручному манипулированию интерфейсом.
Что пока неизвестно / ограничения
Существуют юридические риски, связанные с потенциальным нарушением условий использования (ToS) Adobe, а также неопределенность правового статуса ИИ как автономного создателя контента.
Источники
Автор
Look at AI, редакция
