Компания Meta представила новую модель генерации изображений Muse Image, которая использует фотографии и видео из публичных профилей Instagram в качестве референсов. Важной особенностью стал автоматический переход к модели opt-in, при которой все пользователи с открытыми аккаунтами включены в функцию без их предварительного согласия.

image
image

Что произошло

Meta запустила Muse Image, позволяющую использовать контент из Instagram для создания новых AI-изображений через механизмы image-to-image и video-to-image. Все пользователи с открытыми профилями были автоматически включены в этот процесс. Чтобы запретить использование своего контента, пользователям необходимо вручную изменить настройки в разделе Settings and activity -> Sharing and reuse -> Posts and videos.

Контекст

Традиционно использование пользовательских данных требует явного согласия (opt-in), однако Meta переходит к модели opt-out, где использование данных по умолчанию активно для всех публичных профилей. Это позволяет компании мгновенно масштабировать датасеты для своих генеративных моделей за счет огромного массива существующего визуального контента.

Почему это важно для индустрии

Данный шаг задает новый индустриальный прецедент агрессивного сбора данных (data grabbing) со стороны Big Tech. Это создает мощный барьер для конкурентов, ограничивая им доступ к качественному визуальному контенту, но одновременно повышает риски регуляторного давления и может привести к фрагментации интернета, когда создатели контента будут уходить на закрытые платформы для защиты интеллектуальной собственности.

Почему это важно для пользователей

Публичные фотографии и видео пользователей теперь могут стать основой для генерации новых изображений и передачи визуального стиля сторонними лицами без прямого запроса. Пользователям необходимо срочно проверить настройки приватности Instagram, чтобы предотвратить неконтролируемое использование своего облика или стиля нейросетями.

Что пока неизвестно / ограничения

Обсуждение вопроса варьируется от технических аспектов реализации пайплайнов данных до серьезных этико-правовых рисков и юридических споров относительно использования цифрового облика и стиля.

Источники

Автор

Look at AI, редакция