Согласно новому отчету SiteSpeakAI, более 97% современных веб-сайтов практически не приспособлены для работы с AI-агентами. Несмотря на высокую оптимизацию под мобильные устройства, большинство ресурсов не предоставляют необходимых инструментов для автоматизации действий, таких как бронирование или совершение покупок.
Что произошло
Исследование показало, что 97,4% веб-сайтов не поддерживают инструменты, необходимые для работы AI-агентов, включая WebMCP или navigator.modelContext. Текущие модели эффективно справляются с чтением маркетингового контента, однако демонстрируют низкую точность при попытке ответить на коммерческие вопросы: показатель точности для запросов о ценах составляет всего 43 из 100, а по условиям возврата — 33 из 100.
Контекст
Сегодняшняя веб-среда ориентирована на визуальное восприятие людьми (Mobile/Speed), а не на машинное выполнение задач. Это создает разрыв между развивающимися возможностями автономных агентов и технической готовностью сайтов к их взаимодействию, ограничивая ИИ ролью простого «читателя» вместо полноценного «исполнителя».
Почему это важно для индустрии
Бизнесу необходимо переходить к концепции Agent-First Design. Чтобы не потерять продажи в будущем, компаниям следует выносить важные коммерческие данные в доступный HTML и внедрять стандартизированные протоколы, такие как llms.txt и WebMCP. Отсутствие такой оптимизации может привести к тому, что бренды станут «невидимыми» для растущего сегмента пользователей, использующих ИИ-посредников.
Почему это важно для пользователей
Для разработчиков продуктов и владельцев сайтов это сигнал о необходимости адаптации интерфейсов под машинное чтение. Если сайт перегружен сложными JS-виджетами или лишен открытых API, ИИ-агенты не смогут совершать транзакции от имени пользователей, что снизит практическую ценность автоматизированных помощников.
Что пока неизвестно / ограничения
Технические специалисты рассматривают ситуацию как инфраструктурный барьер, в то время как предприниматели видят в этом масштабное рыночное окно для новых решений по оптимизации веб-ресурсов под агентов.
Источники
Автор
Look at AI, редакция