Согласно ежегодному экологическому отчёту Google за 2026 год, потребление электроэнергии компанией увеличилось на 37%, достигнув 43,6 ТВт·ч. Основным фактором такого резкого роста стало масштабное расширение инфраструктуры для поддержки технологий искусственного интеллекта, облачных сервисов и платформы YouTube.
Что произошло
Потребление электроэнергии Google выросло до 43,6 ТВт·ч в 2025 году, что на 37% выше показателей предыдущего периода. Несмотря на этот скачок, компания уже девятый год подряд компенсирует 100% своего энергопотребления за счет закупок возобновляемых источников энергии. При этом зафиксировано снижение выбросов Scope 1 и 2 на 2%, однако косвенные выбросы (Scope 3) увеличились на 25%, что связано с масштабированием цепочек поставок оборудования.
Контекст
С 2019 года спрос на электроэнергию со стороны Google вырос более чем на 250%. Основной драйвер — необходимость развертывания вычислительных мощностей для обучения и работы крупных языковых моделей (LLM). Для поддержания устойчивости Google уже забронировала более 12 ГВт новых мощностей в сегменте чистой генерации.
Почему это важно для индустрии
Событие подсвечивает критический разрыв между темпами развертывания ИИ-инфраструктуры и скоростью декарбонизации глобальных энергосетей. Для индустрии это означает необходимость перехода к управлению нагрузкой (demand-response) и инвестиций в чистую генерацию как обязательного условия для масштабирования облачных вычислений. Также усиливается потребность в GreenOps и оптимизации энергоэффективности на уровне кода и архитектуры моделей.
Почему это важно для пользователей
Для конечных пользователей и разработчиков рост энергопотребления ИИ-гигантами может привести к увеличению стоимости облачных вычислений и сервисов. Кроме того, масштабирование ИИ напрямую влияет на устойчивость глобальных энергосетей, что требует от технологических компаний более сложной интеграции с энергетической инфраструктурой.
Что пока неизвестно / ограничения
Существует различие в интерпретации данных: в то время как технические специалисты видят риски для операционной устойчивости, некоторые наблюдатели склонны рассматривать этот рост как позитивный сигнал о переходе от теоретических разработок к массовому развертыванию агентских систем.
Источники
Автор
Look at AI, редакция