Маркетолог Женя Коржавин представил систему ИИ-агентов на базе Claude, которая способна самостоятельно анализировать рекламные кампании, находить причины неэффективных трат и вносить правки в структуру сайтов и настройки ставок в режиме реального времени.
Что произошло
Разработан прототип системы, интегрированной с API Яндекс.Директа и Метрики. Агенты используют Claude и технологию MCP для доступа к исходному коду сайтов и анализу пользовательского поведения, включая глубину прокрутки блоков. Это позволяет автоматизировать полный цикл от анализа семантики до корректировки лендингов и ставок.
Контекст
Проект демонстрирует переход от модели использования LLM в качестве чат-бота к концепции Agentic Workflow. Использование context memory в Claude обеспечивает связность между этапами анализа и последующими изменениями, позволяя системе работать как единый интеллектуальный контур управления маркетингом.
Почему это важно для индустрии
Для индустрии это означает переход от ручного управления разрозненными инструментами к созданию автоматизированных маркетинговых контуров. Технология позволяет сократить время на операционную работу и минимизировать человеческий фактор, превращая маркетологов из операторов интерфейсов в архитекторов высокоуровневых систем.
Почему это важно для пользователей
Специалисты могут собирать собственные стеки из AI-агентов, используя готовые инструменты вроде Claude Code и MCP-серверы, без необходимости разработки базовых моделей. Это дает возможность радикально ускорить подготовку отчетности и оптимизацию рекламных кампаний — с нескольких часов до считанных минут.
Что пока неизвестно / ограничения
Существуют вопросы масштабируемости и надежности системы в production. Критическими моментами остаются сложность управления контекстом при росте объемов данных, вопросы безопасности данных и отсутствие стандартизированной архитектуры для подобных агентских систем.
Источники
Автор
Look at AI, редакция