На конференции WWDC26 компания Apple представила новые возможности для создания и запуска агентного ИИ (Agentic AI) непосредственно на устройствах Mac, используя фреймворк MLX. Это позволяет разработчикам создавать автономные системы, способные к планированию и использованию инструментов, работающие полностью на базе Apple Silicon.

image

Что произошло

Apple представила возможности реализации циклов рассуждений (reasoning loops) локально на Mac через фреймворк MLX. Модели могут самостоятельно планировать действия, использовать доступные инструменты и анализировать полученные результаты. Для работы с крупными моделями, такими как DeepSeek, реализована поддержка распределенного вывода через Thunderbolt или Ethernet с применением технологии RDMA, что обеспечивает до 3-кратного ускорения на кластерах из нескольких Mac.

Контекст

Традиционно агентный ИИ требует мощных облачных инфраструктур, что создает зависимость от провайдеров и вызывает вопросы приватности. Технология MLX в сочетании с архитектурой Apple Silicon позволяет перенести эти вычисления на персональные устройства, превращая их в эффективные узлы для работы с LLM.

Почему это важно для индустрии

Для индустрии это означает снижение зависимости от облачных API и возможность создания более приватных и быстрых корпоративных систем автоматизации. Поддержка распределенного инференса позволяет масштабировать локальные вычисления, делая Mac конкурентоспособными узлами для работы с тяжелыми моделями в рамках Edge AI clustering.

Почему это важно для пользователей

Разработчики получают возможность запускать мощных ИИ-агентов без подписок и постоянного интернет-соединения. Интеграция с Xcode и поддержка инструментов вроде OpenCode позволяют использовать локальный ИИ для написания и отладки кода в режиме реального времени, используя только ресурсы собственного оборудования.

Источники

Автор

Look at AI, редакция