Лучшие LLM под разный объем VRAM

🤖 Лучшие LLM под разный объем VRAM

Представлена подборка актуальных LLM, оптимизированных под разный объем видеопамяти (VRAM). В сегменте 8–12 ГБ выделена LiquidAI LFM2.5-8B-A1B, в сегменте 16–32 ГБ — мультимодальная Gemma 4 12B от Google. Для больших ресурсов (32–96 ГБ) подходят Nex-N2-Mini и Qwopus 3.6-27B, а для сверхмощных систем (384–768 ГБ) — Nex-N2-Pro и Macaron V1 Preview-749B.

🌍 Расширение доступности высокопроизводительных моделей через оптимизированные архитектуры позволяет запускать мощные AI-агентов на потребительском и полупрофессиональном железе.

👤 Теперь можно точно подобрать модель под имеющуюся видеокарту — от компактных решений для ноутбуков до гигантских систем для исследовательских задач.

Источник 1: https://www.liquid.ai/blog/lfm2-5-8b-a1b Источник 2: https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/introducing-gemma-4-12b/