Автономные исследования ML с помощью Claude Code

🛠 Автономные исследования ML с помощью Claude Code

Разработчик AlexWortega представил claude-autoresearch-skill — инструмент для автономного исследования задач машинного обучения (ML). Система использует итеративный цикл «edit → train → eval → keep-or-discard → iterate», где группы агентов выдвигают гипотезы, а панель критиков отсеивает их перед запуском на GPU.

🌍 Автоматизация подбора гиперпараметров и архитектур моделей снижает порог входа в глубокие исследования и ускоряет цикл R&D, позволяя агентам работать в режиме «overnight» без участия человека.

👤 Инструмент подходит пользователям Claude Code, позволяя делегировать рутинный поиск SOTA-решений и проведение экспериментов автономному ИИ-агенту.

Источник 1: https://github.com/AlexWortega/claude-autoresearch-skill