🤖 Gemma 4 E4B становится основным локальным LLM для инженера
Инженер-исследователь Florian Brand из Prime Intellect перешел на использование Gemma 4 E4B (6-bit quantized) в качестве основной локальной LLM на своем Mac с чипом M4 Max. Модель заменяет Qwen3 (3.5 4B) и занимает около 7 ГБ оперативной памяти при использовании LM Studio.
🌍 Пример успешного вытеснения специализированных малых моделей (таких как серия Qwen) универсальными открытыми весами от Google, что подтверждает рост эффективности архитектур малого масштаба.
👤 Подтверждение того, что современные малые модели (4B-класса) теперь могут выступать полноценными рабочими инструментами, работающими 24/7 локально без задержек облачных API.
Источник 1: https://digg.com/ai/bfr4bqhh Источник 2: https://florianbrand.com/posts/local-llms