💰 Оптимизация расходов на ИИ-агентов через DeepSeek API
Алексей Поляков (канал @countwithsasha) делится опытом оптимизации расходов на ИИ-агентов. Вместо использования множества подписок на GPT-5.4, он перешел на API DeepSeek v4 Pro, что снизило затраты до ~$50 в месяц при высокой нагрузке ($1 за 1 млн токенов). Для оценки эффективности агентов в задачах вызова инструментов (tool calling) используется бенчмарк PAC1 (Personal & Trustworthy), который проверяет способность моделей управлять персональными данными, финансами и проектами в защищенной среде.
🌍 Демонстрирует растущую экономическую эффективность использования специализированных API (DeepSeek) по сравнению с универсальными подписками для задач агентского управления. Также подтверждает значимость бенчмарков вроде PAC1 для оценки реальной применимости агентов в 'sensitive' окружениях.
👤 Показывает конкретный способ экономии на ИИ-агентах (переход на DeepSeek API) и знакомит с инструментом PAC1 для проверки того, насколько хорошо ИИ умеет пользоваться инструментами, а не просто генерировать текст.
Источник 1: https://x.com/deepseek_ai/status/2057854261699195173?s=20