🤖 Новый бенчмарк и модель для кода 1С
Представлен C1-Bench для оценки эмбеддингов в коде 1С (BSL) и модель USER2-1C-code на базе ModernBERT. Модель поддерживает Matryoshka embeddings (MRL) для эффективного сжатия размерности до 256 без потери качества.
🌍 Это закрывает пробел в области RAG и семантического поиска для стека бизнес-автоматизации. Поддержка MRL позволяет строить масштабируемые и дешевые векторные базы данных для крупного энтерпрайз-кода.
👤 Теперь можно создавать точные AI-ассистенты для разработчиков 1С, которые понимают контекст кода и запросы на естественном языке.
Источник 1: https://huggingface.co/datasets/PruhaNLP/1C-Ebench Источник 2: https://huggingface.co/PruhaNLP/USER2-1C-code