🤖 Жизненный цикл создания LLM: от нуля до fine-tuning
Исследование демонстрирует, что попытки обучать модели с нуля на ограниченных данных ведут лишь к генерации бессвязного текста. Наиболее эффективным путем остается fine-tuning уже предобученных моделей.
🌍 Интеграция LLM непосредственно в движки баз данных (In-database AI) позволяет радикально снизить задержки и затраты на передачу данных.
👤 Разработчикам рекомендуется фокусироваться на качественном fine-tuning и оптимизации локации вычислений (data locality).
Источник 1: https://www.exasol.com/blog/train-your-own-llm/
