🤖 Малая модель 1B научилась обходить AI-детекторы

Разработана модель на базе MiniCPM5-1B, которая успешно имитирует человеческий стиль письма, проходя проверку детектора RADAR AI. Благодаря стекированию LoRA-адаптеров (SFT + DPO) показатель вероятности AI (P(AI)) снизился с 0.51 до 0.37.

🌍 Это доказывает, что даже малые модели при правильном дообучении могут эффективно обходить современные детекторы, что усложняет борьбу с автоматической генерацией текстов.

👤 Технология позволяет создавать естественные тексты с помощью компактных моделей, которые можно запускать локально на потребительском железе, например на Mac с 24 ГБ памяти.

Источник 1: https://mlx-optiq.com/blog/humanizer-stacked-lora