🛠 Концепция Agentic AI Flywheel для разработки ИИ-агентов
Вместо использования статичных наборов тестов предлагается внедрить непрерывный жизненный цикл: Ship (выпуск) → Observe (наблюдение) → Diagnose (диагностика) → Improve (улучшение). Ключевой элемент — расширение eval sets на основе реальных ошибок и поведения системы в продакшене для борьбы с drift.
🌍 Это меняет парадигму с разовой разработки на процесс непрерывного обучения. Такой подход критически важен для создания надежных систем, способных адаптироваться к новым сценариям без постоянного ручного вмешательства.
👤 Создание ИИ-агента теперь рассматривается не как написание идеального промпта, а как настройка системы мониторинга, которая превращает каждый сбой в новый сценарий для проверки качества.
Источник 1: https://www.newsletter.swirlai.com/p/agentic-ai-flywheels