💻 Многослойный поиск лучше grep для LLM-документации
Исследование показало, что комбинация методов «типизированное обнаружение → семантический контекст → верификация файлов» позволяет достичь оценки 0.954 по шкале качества, превосходя чистый семантический поиск или grep.
🌍 Для создания надежных RAG-систем в инженерии недостаточно простого векторного поиска; необходима гибридная архитектура, проверяющая гипотезы через прямой доступ к коду.
👤 При разработке AI-агентов для кода не полагайтесь только на semantic search — он может давать неверный контекст. Лучше использовать схему: поиск фактов → расширение контекста → верификация через grep или чтение файлов.
Источник 1: https://github.com/rduffyuk/engineering-memory-benchmark