🤖 Google специализирует LLM для корпоративной разработки
Исследователи представили модель Gemini, прошедшую mid-training и post-training на проприетарном датасете объемом 1 триллион токенов. В масштабном тестировании с участием 29 000 разработчиков модель показала снижение количества итераций на задачу на 23% и рост выживаемости кода на 17%.
🌍 Использование специализированных данных (логи деплоев, ревизии архитектуры) эффективнее простого масштабирования моделей. Это формирует стандарт data-centric подхода, где уникальные внутренние данные создают защитный ров для компаний.
👤 Будущее AI в разработке — это не универсальные чат-боты, а глубоко интегрированные инструменты, знающие внутренние стандарты и архитектуру конкретной компании.
Источник 1: https://arxiv.org/abs/2605.16517