🤖 Опыт управления портфелем проектов с помощью ИИ-агентов
Автор делится опытом использования ИИ-агентов для управления портфелем из более чем 100 проектов. В ходе разработки выявлены две критические зоны роста: улучшение качества синтетических данных для обучения моделей и новые векторы атак в сфере кибербезопасности, связанные с интерфейсами чат-ботов.
🌍 Развитие агентских архитектур смещает фокус с написания кода на проектирование циклов самообучения и проверку гипотез. Возникает запрос на инструменты контроля качества синтетических данных и защиты ИИ-интерфейсов от инъекций.
👤 Вместо изучения синтаксиса языков программирования, важно осваивать навыки управления ИИ-агентами и стратегическое планирование продуктов, которые невозможно легко скопировать стандартными функциями LLM.